Branch data Line data Source code
1 : : /* -*- Mode: C++; tab-width: 4; indent-tabs-mode: nil; c-basic-offset: 4 -*- */
2 : : /*
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4 : : *
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18 : : */
19 : : #ifndef CHART2_REGRESSIONCALCULATIONHELPER_HXX
20 : : #define CHART2_REGRESSIONCALCULATIONHELPER_HXX
21 : :
22 : : #include <rtl/math.hxx>
23 : :
24 : : #include <utility>
25 : : #include <functional>
26 : : #include <vector>
27 : :
28 : : #define NUMBER_TO_STR(number) (::rtl::OStringToOUString(::rtl::math::doubleToString( \
29 : : number, rtl_math_StringFormat_G, 4, '.', true ),RTL_TEXTENCODING_ASCII_US ))
30 : :
31 : : #define UC_SPACE (sal_Unicode(' '))
32 : : #define UC_MINUS_SIGN (sal_Unicode('-'))
33 : : // #define UC_MINUS_SIGN (sal_Unicode(0x2212))
34 : :
35 : : namespace chart
36 : : {
37 : : namespace RegressionCalculationHelper
38 : : {
39 : :
40 : : typedef ::std::pair< ::std::vector< double >, ::std::vector< double > > tDoubleVectorPair;
41 : :
42 : : /** takes the given x- and y-values and copyies them into the resulting pair,
43 : : which contains x-values in the first element and the y-values in the second
44 : : one. All tuples for which aPred is false are not copied.
45 : :
46 : : <p>The functors below provide a set of useful predicates that can be
47 : : used to pass as parameter aPred.</p>
48 : : */
49 : : template< class Pred >
50 : : tDoubleVectorPair
51 : 32 : cleanup( const ::com::sun::star::uno::Sequence< double > & rXValues,
52 : : const ::com::sun::star::uno::Sequence< double > & rYValues,
53 : : Pred aPred )
54 : : {
55 : 32 : tDoubleVectorPair aResult;
56 [ + - ]: 32 : sal_Int32 nSize = ::std::min( rXValues.getLength(), rYValues.getLength());
57 [ + + ]: 448 : for( sal_Int32 i=0; i<nSize; ++i )
58 : : {
59 [ + + ]: 416 : if( aPred( rXValues[i], rYValues[i] ))
60 : : {
61 [ + - ]: 300 : aResult.first.push_back( rXValues[i] );
62 [ + - ]: 300 : aResult.second.push_back( rYValues[i] );
63 : : }
64 : : }
65 : :
66 : 32 : return aResult;
67 : : }
68 : :
69 : :
70 : : class isValid : public ::std::binary_function< double, double, bool >
71 : : {
72 : : public:
73 : 0 : inline bool operator()( double x, double y )
74 : 0 : { return ! ( ::rtl::math::isNan( x ) ||
75 : 0 : ::rtl::math::isNan( y ) ||
76 : 0 : ::rtl::math::isInf( x ) ||
77 [ # # ][ # # : 0 : ::rtl::math::isInf( y ) );
# # # # ]
78 : : }
79 : : };
80 : :
81 : : class isValidAndXPositive : public ::std::binary_function< double, double, bool >
82 : : {
83 : : public:
84 : 0 : inline bool operator()( double x, double y )
85 : 0 : { return ! ( ::rtl::math::isNan( x ) ||
86 : 0 : ::rtl::math::isNan( y ) ||
87 : 0 : ::rtl::math::isInf( x ) ||
88 : 0 : ::rtl::math::isInf( y ) ||
89 [ # # ][ # # : 0 : x <= 0.0 );
# # # # #
# ]
90 : : }
91 : : };
92 : :
93 : : class isValidAndYPositive : public ::std::binary_function< double, double, bool >
94 : : {
95 : : public:
96 : 0 : inline bool operator()( double x, double y )
97 : 0 : { return ! ( ::rtl::math::isNan( x ) ||
98 : 0 : ::rtl::math::isNan( y ) ||
99 : 0 : ::rtl::math::isInf( x ) ||
100 : 0 : ::rtl::math::isInf( y ) ||
101 [ # # ][ # # : 0 : y <= 0.0 );
# # # # #
# ]
102 : : }
103 : : };
104 : :
105 : : class isValidAndBothPositive : public ::std::binary_function< double, double, bool >
106 : : {
107 : : public:
108 : 416 : inline bool operator()( double x, double y )
109 : 416 : { return ! ( ::rtl::math::isNan( x ) ||
110 : 416 : ::rtl::math::isNan( y ) ||
111 : 416 : ::rtl::math::isInf( x ) ||
112 : 416 : ::rtl::math::isInf( y ) ||
113 : : x <= 0.0 ||
114 [ + - ][ + + ]: 1664 : y <= 0.0 );
[ + - + -
+ - + - ]
115 : : }
116 : : };
117 : :
118 : : } // namespace RegressionCalculationHelper
119 : : } // namespace chart
120 : :
121 : : // CHART2_REGRESSIONCALCULATIONHELPER_HXX
122 : : #endif
123 : :
124 : : /* vim:set shiftwidth=4 softtabstop=4 expandtab: */
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