Line data Source code
1 : /* -*- Mode: C++; tab-width: 4; indent-tabs-mode: nil; c-basic-offset: 4 -*- */
2 : /*
3 : * This file is part of the LibreOffice project.
4 : *
5 : * This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla Public
6 : * License, v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this
7 : * file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
8 : *
9 : */
10 :
11 : #include <sfx2/dispatch.hxx>
12 : #include <svl/zforlist.hxx>
13 : #include <svl/undo.hxx>
14 : #include <boost/random.hpp>
15 : #include <boost/scoped_ptr.hpp>
16 :
17 : #include "formulacell.hxx"
18 : #include "rangelst.hxx"
19 : #include "scitems.hxx"
20 : #include "docsh.hxx"
21 : #include "document.hxx"
22 : #include "uiitems.hxx"
23 : #include "reffact.hxx"
24 : #include "strload.hxx"
25 : #include "random.hxx"
26 : #include "docfunc.hxx"
27 : #include "StatisticsDialogs.hrc"
28 : #include "TableFillingAndNavigationTools.hxx"
29 :
30 : #include "TTestDialog.hxx"
31 :
32 : namespace
33 : {
34 :
35 34 : static const OUString strWildcardVariable1Range("%VAR1_RANGE%");
36 34 : static const OUString strWildcardVariable2Range("%VAR2_RANGE%");
37 :
38 : }
39 :
40 0 : ScTTestDialog::ScTTestDialog(
41 : SfxBindings* pSfxBindings, SfxChildWindow* pChildWindow,
42 : Window* pParent, ScViewData* pViewData ) :
43 : ScStatisticsTwoVariableDialog(
44 : pSfxBindings, pChildWindow, pParent, pViewData,
45 0 : "TTestDialog", "modules/scalc/ui/ttestdialog.ui" )
46 0 : {}
47 :
48 0 : ScTTestDialog::~ScTTestDialog()
49 0 : {}
50 :
51 0 : bool ScTTestDialog::Close()
52 : {
53 0 : return DoClose( ScTTestDialogWrapper::GetChildWindowId() );
54 : }
55 :
56 0 : sal_Int16 ScTTestDialog::GetUndoNameId()
57 : {
58 0 : return STR_TTEST_UNDO_NAME;
59 : }
60 :
61 0 : ScRange ScTTestDialog::ApplyOutput(ScDocShell* pDocShell)
62 : {
63 : AddressWalkerWriter aOutput(mOutputAddress, pDocShell, mDocument,
64 0 : formula::FormulaGrammar::mergeToGrammar( formula::FormulaGrammar::GRAM_ENGLISH, mAddressDetails.eConv));
65 0 : FormulaTemplate aTemplate(mDocument, mAddressDetails);
66 :
67 0 : boost::scoped_ptr<DataRangeIterator> pVariable1Iterator;
68 0 : if (mGroupedBy == BY_COLUMN)
69 0 : pVariable1Iterator.reset(new DataRangeByColumnIterator(mVariable1Range));
70 : else
71 0 : pVariable1Iterator.reset(new DataRangeByRowIterator(mVariable1Range));
72 :
73 0 : boost::scoped_ptr<DataRangeIterator> pVariable2Iterator;
74 0 : if (mGroupedBy == BY_COLUMN)
75 0 : pVariable2Iterator.reset(new DataRangeByColumnIterator(mVariable2Range));
76 : else
77 0 : pVariable2Iterator.reset(new DataRangeByRowIterator(mVariable2Range));
78 :
79 0 : aTemplate.autoReplaceRange(strWildcardVariable1Range, pVariable1Iterator->get());
80 0 : aTemplate.autoReplaceRange(strWildcardVariable2Range, pVariable2Iterator->get());
81 :
82 0 : aOutput.nextRow();
83 0 : aOutput.writeString(SC_STRLOAD(RID_STATISTICS_DLGS, STRID_CALC_MEAN));
84 0 : aOutput.nextRow();
85 0 : aOutput.writeString(SC_STRLOAD(RID_STATISTICS_DLGS, STRID_CALC_VARIANCE));
86 0 : aOutput.nextRow();
87 0 : aOutput.writeString("Observations");
88 0 : aOutput.nextRow();
89 0 : aOutput.writeString("Pearson Correlation");
90 0 : aOutput.nextRow();
91 0 : aOutput.writeString("Hypothesized Mean Difference");
92 0 : aOutput.nextRow();
93 0 : aOutput.writeString("Observed Mean Difference");
94 0 : aOutput.nextRow();
95 0 : aOutput.writeString("Variance of the Differences");
96 0 : aOutput.nextRow();
97 0 : aOutput.writeString("df");
98 0 : aOutput.nextRow();
99 0 : aOutput.writeString("t Stat");
100 0 : aOutput.nextRow();
101 0 : aOutput.writeString("P (T<=t) one-tail");
102 0 : aOutput.nextRow();
103 0 : aOutput.writeString("t Critical one-tail");
104 0 : aOutput.nextRow();
105 0 : aOutput.writeString("P (T<=t) two-tail");
106 0 : aOutput.nextRow();
107 0 : aOutput.writeString("t Critical two-tail");
108 0 : aOutput.resetRow();
109 :
110 0 : aOutput.nextColumn();
111 :
112 0 : aOutput.writeString("Variable 1");
113 0 : aOutput.nextRow();
114 :
115 0 : aTemplate.setTemplate("=AVERAGE(%VAR1_RANGE%)");
116 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
117 0 : aOutput.nextRow();
118 :
119 0 : aTemplate.setTemplate("=VAR(%VAR1_RANGE%)");
120 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
121 0 : aOutput.nextRow();
122 :
123 0 : aTemplate.setTemplate("=COUNT(%VAR1_RANGE%)");
124 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
125 0 : aOutput.nextRow();
126 :
127 0 : aTemplate.setTemplate("=CORREL(%VAR1_RANGE%;%VAR2_RANGE%)");
128 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
129 0 : aOutput.nextRow();
130 :
131 0 : aOutput.writeValue(2);
132 0 : aTemplate.autoReplaceAddress("%HYPOTHESIZED_MEAN_DIFFERENCE%", aOutput.current());
133 0 : aOutput.nextRow();
134 :
135 0 : aTemplate.setTemplate("=AVERAGE(IF(ISODD(IF(ISNUMBER(%VAR1_RANGE%); 1; 0) * IF(ISNUMBER(%VAR2_RANGE%); 1; 0)); %VAR1_RANGE% - %VAR2_RANGE%; \"NA\"))");
136 0 : aOutput.writeMatrixFormula(aTemplate.getTemplate());
137 0 : aTemplate.autoReplaceAddress("%OBSERVED_MEAN_DIFFERENCE%", aOutput.current());
138 0 : aOutput.nextRow();
139 :
140 0 : aTemplate.setTemplate("=VAR(IF(ISODD(IF(ISNUMBER(%VAR1_RANGE%); 1; 0) * IF(ISNUMBER(%VAR2_RANGE%); 1; 0)); %VAR1_RANGE% - %VAR2_RANGE%; \"NA\"))");
141 0 : aOutput.writeMatrixFormula(aTemplate.getTemplate());
142 0 : aTemplate.autoReplaceAddress("%VARIANCE_OF_DIFFERENCES%", aOutput.current());
143 0 : aOutput.nextRow();
144 :
145 0 : aTemplate.setTemplate("=SUM(IF(ISNUMBER(%VAR1_RANGE%); 1; 0) * IF(ISNUMBER(%VAR2_RANGE%); 1; 0)) - 1");
146 0 : aOutput.writeMatrixFormula(aTemplate.getTemplate());
147 0 : aTemplate.autoReplaceAddress("%DEGREE_OF_FREEDOM%", aOutput.current());
148 0 : aOutput.nextRow();
149 :
150 0 : aTemplate.setTemplate("=(%OBSERVED_MEAN_DIFFERENCE% - %HYPOTHESIZED_MEAN_DIFFERENCE%) / (%VARIANCE_OF_DIFFERENCES% / ( %DEGREE_OF_FREEDOM% + 1)) ^ 0.5");
151 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
152 0 : aTemplate.autoReplaceAddress("%T_STAT%", aOutput.current());
153 0 : aOutput.nextRow();
154 :
155 0 : aTemplate.setTemplate("=TDIST(ABS(%T_STAT%); %DEGREE_OF_FREEDOM%; 1)");
156 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
157 0 : aOutput.nextRow();
158 :
159 0 : aTemplate.setTemplate("=TINV(2*0.05; %DEGREE_OF_FREEDOM%)");
160 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
161 0 : aOutput.nextRow();
162 :
163 0 : aTemplate.setTemplate("=TDIST(ABS(%T_STAT%); %DEGREE_OF_FREEDOM%; 2)");
164 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
165 0 : aOutput.nextRow();
166 :
167 0 : aTemplate.setTemplate("=TINV(0.05; %DEGREE_OF_FREEDOM%)");
168 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
169 0 : aOutput.nextRow();
170 :
171 0 : aOutput.resetRow();
172 :
173 0 : aOutput.nextColumn();
174 :
175 0 : aOutput.writeString("Variable 2");
176 0 : aOutput.nextRow();
177 :
178 0 : aTemplate.setTemplate("=AVERAGE(%VAR2_RANGE%)");
179 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
180 0 : aOutput.nextRow();
181 :
182 0 : aTemplate.setTemplate("=VAR(%VAR2_RANGE%)");
183 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
184 0 : aOutput.nextRow();
185 :
186 0 : aTemplate.setTemplate("=COUNT(%VAR2_RANGE%)");
187 0 : aOutput.writeFormula(aTemplate.getTemplate());
188 0 : aOutput.nextRow();
189 :
190 0 : aOutput.resetRow();
191 :
192 0 : return ScRange(aOutput.mMinimumAddress, aOutput.mMaximumAddress);
193 102 : }
194 :
195 : /* vim:set shiftwidth=4 softtabstop=4 expandtab: */
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