Funktion PROGNOSE.EXP.SAISONAL

Ergibt die Anzahl an Proben pro Periode, die Calc fĂŒr die Funktion PROGNOSE.EXP berechnet, wenn PeriodenlĂ€nge gleich 1 ist.

Exponentielle GlĂ€ttung ist eine Methode, um reale Werte aus zeitlichen Reihen zu glĂ€tten und damit mögliche zukĂŒnftige Werte vorherzusagen.

Die dreifache exponentielle GlĂ€ttung verwendet Algorithmen, bei denen der Trend sowie periodische EinflĂŒsse berĂŒcksichtigt werden. Die doppelte exponentielle GlĂ€ttung berĂŒcksichtigt lediglich den Trend, ohne periodische EinflĂŒsse. Die doppelte exponentielle GlĂ€ttung fĂŒhrt zu linearen Vorhersagen.

Tippsymbol

Weitere Informationen zur exponentiellen GlÀttung finden Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Dasselbe Ergebnis wird bei der Funktion PROGNOSE.EXP.STAT zurĂŒckgegeben, wenn Statistiktyp gleich 9 ist (und PeriodenlĂ€nge gleich 1).

Syntax

PROGNOSE.EXP.SAISONAL(Stellen; Zeitraum; [VervollstÀndigung]; [NÀherung])

Werte (erforderlich): Eine numerische Matrix oder ein Bereich. Werte sind vergangene Werte (y-Werte), fĂŒr welche zukĂŒnftige Datenpunkte berechnet werden sollen.

Zeitachse (obligatorisch): Eine numerische Matrix oder ein numerischer Bereich. Der Zeitachsenbereich (x-Wert) fĂŒr die historischen Werte.

Notizsymbol

Die Zeitachse muss nicht sortiert werden, die Funktionen sortieren sie fĂŒr Berechnungen.
Die Zeitachsenwerte mĂŒssen einen konsistenten Schritt zwischen sich haben.
Wenn in der sortierten Zeitachse keine konstante Stufe identifiziert werden kann, gibt die Funktionen den Fehler #ZAHL! zurĂŒck.
Wenn die Bereiche der Zeitachse und der historischen Werte nicht gleich groß sind, geben die Funktionen den Fehler #NV zurĂŒck.
Wenn die Zeitachse weniger als 2 Datenperioden enthĂ€lt, geben die Funktionen den Fehler #WERT! zurĂŒck.


VervollstÀndigung (optional): Ein logischer Wert WAHR oder FALSCH, eine Zahl 1 oder 0; der Standardwert ist 1 (WAHR). Ein Wert 0 (FALSCH) ergÀnzt fehlende Datenpunkte mit Nullen als vergangene Werte. Ein Wert 1 (WAHR) ergÀnzt fehlende Datenpunkte, indem es zwischen den Nachbarwerten interpoliert.

Notizsymbol

Obwohl der Zeitraum gleichbleibende AbstĂ€nde zwischen den Datenpunkten erfordert, unterstĂŒtzt die Funktion nur maximal 30 % fehlende Datenwerte, die sie ergĂ€nzen kann.


NÀherung (optional): Eine ganze Zahl zwischen 1 und 7, Standard ist 1. Der Parameter NÀherung legt fest, welche Methode verwendet wird, um identische Zeitwerte anzunÀhern:

NĂ€herung

Funktion

1

MITTELWERT

2

ANZAHL

3

ANZAHL2

4

MAX

5

MEDIAN

6

MIN

7

SUMME


Notizsymbol

Obwohl der Zeitraum gleichbleibende AbstÀnde zwischen den Datenpunkten erfordert, nÀhert die Funktion auch mehrere Punkte an, die denselben Zeitpunkt aufweisen.


Beispiel

Die Tabelle unten enthÀlt Zeitpunkte und deren zugehörige Werte:

A

B

1

Zeitpunkt

Werte

2

01/2013

112

3

02/2013

118

4

03/2013

132

5

04/2013

100

6

05/2013

121

7

06/2013

135

8

07/2013

148

9

08/2013

148

10

09/2013

136

11

10/2013

119

12

11/2013

104

13

12/2013

118


=PROGNOSE.EXP.SAISONAL(Werte;Zeitraum;WAHR();1)

Ergibt 6, die Anzahl an Proben pro Periode basierend auf den oben benannten Bereichen Werte und Zeitraum, ohne fehlende Daten und mit MITTELWERT als NĂ€herung.

Technische Information

tip

Diese Funktion ist seit LibreOffice 5.2 verfĂŒgbar.


Diese Funktion ist nicht Bestandteil des Standards Open Document Format fĂŒr Office-Anwendungen (OpenDocument) Version 1.3. Teil 4: Format fĂŒr neu berechnete Formeln (OpenFormula). Der Namensraum ist

COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY